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来源：彩神ap计划群2024-05-11 17:48

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重庆交通执法部门开展“净窗”系列检查行动******

　　图为执法人员在重庆北站举行“温暖春运携手送福”活动，为旅客提供服务。　张旭　摄

　　中新网重庆1月10日电 (张旭)2023年春运已拉开帷幕，记者10日从重庆市交通运输综合行政执法总队轨道交通支队获悉，重庆交通执法部门已于近日开展“净窗”系列检查行动，为民众平安回家保驾护航。

　　据介绍，此次行动涵盖多个方面。在轨道交通方面，重庆交通执法部门积极对接轨道运营公司，根据2023年春运期间客流、天气等特点，抓好隐患排查整改，督促企业落实安全生产主体责任。

　　图为执法人员正在检查出租车。　张旭摄

　　同时，重庆交通执法部门梳理可能出现大客流的轨道站点，调配执法力量，强化节日期间重点轨道站点巡查；科学合理安排好应急备勤力量，全力维护春运期间轨道交通运输运营安全及运输秩序。

　　在道路运输秩序方面，“净窗”行动重点整治重庆江北国际机场、重庆北站、重庆西站等重要枢纽站场的非法客运、“羊儿客”、网约车线下揽客、巡游出租汽车不按规定运营和不文明服务、客运站场超载车辆出站等行为，并围绕“两客一危一租赁”(即班线客运、旅游包车、危化品运输车、租赁大客车)，严厉查处班线客车、旅游包车、危化品运输车、租赁大客车及驾驶人员资质不符要求，未按照核定的线路营运并违规站外揽客、上下客等违法违规行为。

　　图为执法人员正在对网约车进行检查。　重庆市交通运输综合行政执法总队轨道交通支队二大队供图

　　同时，重庆交通执法部门深入客运运输企业，督导客运站场(旅游集散中心)加强内部监管，杜绝超载车辆出站、未经核定进站的车辆进站从事经营活动以及未通过安全检查的车辆发车。对于检查中发现的车辆安全问题，督促现场整改，不到位不放行，情节严重的，依法暂扣运营车辆，并联系所属公司接受相应处理。

　　图为执法人员在重庆北站对旅客发放安全乘车宣传资料，并提供引导。　张旭摄

　　2023年春运期间，重庆交通执法部门将持续深入开展“净窗”系列行动，进一步强化执法服务水平，扎实开展辖区交通运输行业执法监管工作，净化辖区道路运输市场环境。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。